Получить адрес электронной почты от поставщика OpenID с помощью DotNetOpenAuth

Я пытаюсь найти хорошее объяснение высокого уровня того, как работает статистический машинный перевод. То есть, предположим, что у меня есть корпус несогласованных текстов на английском, французском и немецком языках, как я могу использовать это для перевода любого предложения с одного языка на другой? Не то чтобы я сам собирался создать Google Translate, но я хотел бы более подробно разобраться, как он работает.

Я видел, как искал в Google, но ничего хорошего не нашел: либо быстро требуется глубокое знание математики, чтобы понять, либо он слишком обобщен. Статья Википедии о SMT, похоже, подходит и для того, и для другого, так что это не особо помогает. Я скептически отношусь к тому, что это настолько сложная область, что она s просто невозможно понять без всей математики.

Может ли кто-нибудь дать или знать общее пошаговое объяснение того, как работает такая система, ориентированное на программистов (так что примеры кода прекрасны), но без необходимости степень математики, чтобы понять? Или подобная книга тоже была бы замечательной.

Править : Прекрасным примером того, что я ищу, был бы SMT, эквивалентный замечательной статье Питера Норвига об исправлении орфографии . Это дает хорошее представление о том, что нужно для написания средства проверки правописания, не вдаваясь в подробные математические выкладки по алгоритмам Левенштейна / soundex / сглаживания и т.д.