Это уже существует:
library(zoo)
na.locf(data.frame(rep("a",4), 1:4,1:4, c(1,NA,NA,NA)))
Я решил эту проблему с помощью цикла:
fillInTheBlanks <- function(S) {
L <- !is.na(S)
c(S[L][1], S[L])[cumsum(L)+1]
}
LOCF.DF <- function(xx)
{
# won't work well if the first observation is NA
orig.class <- lapply(xx, class)
new.xx <- data.frame(t( apply(xx,1, fillInTheBlanks) ))
for(i in seq_along(orig.class))
{
if(orig.class[[i]] == "factor") new.xx[,i] <- as.factor(new.xx[,i])
if(orig.class[[i]] == "numeric") new.xx[,i] <- as.numeric(new.xx[,i])
if(orig.class[[i]] == "integer") new.xx[,i] <- as.integer(new.xx[,i])
}
#t(na.locf(t(a)))
return(new.xx)
}
a <- data.frame(rep("a",4), 1:4,1:4, c(1,NA,NA,NA))
LOCF.DF(a)