Визуализация T-SNE в списке векторов слов

Question

Визуализация T-SNE в списке векторов слов

этот плагин phonegap поможет интегрировать Google Analytics в приложение phonegap. Прочтите этот блог , чтобы узнать больше о том, как интегрировать аналитику Google в телефонную записях. вы также можете скачать рабочий демо-код из здесь .

2

scikit-learn nlp data-visualization word-embedding python

задан W.R 17 January 2019 в 15:08

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

scikit-learn nlp data-visualization word-embedding python

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Если вы сначала векторизуете свой текст, я предлагаю использовать библиотеку yellowbrick. Поскольку TSNE очень дорогой, TSNEVisualizer в yellowbrick применяет более простое разложение заранее (SVD с 50 компонентами по умолчанию), затем выполняет встраивание t-SNE. Затем визуализатор строит график рассеяния, который можно раскрасить по кластерам или классам. Вот простой пример использования tf-idfvectorizer:

from yellowbrick.text import TSNEVisualizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# vectorize the text
tfidf  = TfidfVectorizer()
tuple_vectors = tfidf.fit_transform(sample_text)

# Create the visualizer and draw the vectors
tsne = TSNEVisualizer()
tsne.fit(tuple_vectors)
tsne.poof()