лучший инструмент для [закрытого] распознавания объектов

Также изучите Adobe Flash для распознавания объектов. Шутки в сторону.

Хорошая игровая площадка - иметь и использовать Processing ( http://processing.org/ ) и различные библиотеки компьютерного зрения, особенно OpenCV ( http://ubaa.net/shared / processing / opencv / ). Вам не нужны библиотеки для простого захвата кадров со встроенной или внешней USB-камеры, потому что они работают из коробки.

Подключив камеру к USB, вы можете сразу начать делать некоторые интересные вещи, потому что программирование с обработкой очень и очень просто. Я имею в виду, что я обнаруживал и отслеживал лица в кратчайшие сроки, и у меня нет фона по этому вопросу.

Литература:

Вам, вероятно, понадобится работать с методами обработки изображений в вашем проекте. Очень хорошей вводной книгой в этой области является Цифровая обработка изображений Гонсалеса и Вудса.Он охватывает такие темы, как сегментация изображения, которая представляет собой метод, используемый для отделения распознаваемых объектов от остальной части изображения

После того, как вы идентифицировали объекты во входном изображении, следующий шаг состоит в поиске способа измерения насколько они похожи друг на друга. Вероятно, лучший способ сделать это - использовать дескрипторов изображений . Обычно для распознавания объектов лучшим классом дескрипторов являются дескрипторы, основанные на форме. В статье «Обзор методов представления и описания фигур» Чжан Д. и Лу Г. содержится отличный обзор дескрипторов форм.

Наконец, вы должны классифицировать эти объекты. [Машинное обучение] Митчелла - это классическая книга, в которой обсуждаются такие методы, как k-NN , которые вы можете использовать в своем проекте.

Инструменты:

OpenCV или Matlab. Я особенно использую OpenCV, и мне он очень нравится по следующим причинам:

• Очень хорошая документация и большое количество хороших книг и руководств об этом.
• Реализации ряда алгоритмов сегментации, таких как метод Оцу и Watershed.
• Обеспечивает базовый графический интерфейс и ввод-вывод мультимедиа.

Opencv
альтернативный текст http://img.amazon.ca/images/I/51wL-eaIHpL._BO2,204,203,200_PIsitb-стикер-стрелка-щелчок, TopRight, 35, -76_AA300_SH20_OU15_.jpg

Это бесплатно, можно использовать с c / c ++ и python. И у него много сообщества, много примеров и курсов колледжа, основанных на нем.

Альтернативой, если у вас есть копия (или немного лишних денег), является Matlab.