Избегание локальной оптимизации в гибком проекте [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении. В настоящее время он не принимает ответы. Подробнее .

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы на него можно было ответить с помощью фактов и цитат, редактируя это сообщение .

Я очень позитивно отношусь к гибкой разработке и работаю над гибкими проектами около 13 лет. Но у меня есть проблема, которую я так и не смог решить. Кажется, что это не всегда проявляется, но несколько раз меня укусило.

Agile кажется в некотором смысле «жадным алгоритмом». Начните с наиболее ценного рассказа, оптимизируйте систему, чтобы в точности соответствовать этой истории, и повторите.

Фактические жадные алгоритмы склонны страдать от конвергенции к локально оптимальным решениям, не имея при этом глобального оптимального решения.

Это был опыт людей?

Действительно ли это проблема?

Если да, то какие методы вы используете, чтобы избежать таких локальных оптимумов и при этом оставаться гибкими?

agile

задан Burleigh Bear 26 October 2010 в 14:18

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

agile

Избегание локальной оптимизации в гибком проекте [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: