В F#, что означает конвейерная обработка?

Пара мыслей. Во-первых, для получения небольших групп файлов можно использовать модуль glob . Во-вторых, сортировка по количеству строк займет очень много времени, так как вы должны открыть каждый файл и количество строк. При возможности секционирования по количеству байтов можно избежать открытия файлов с помощью модуля stat . Если очень важно, чтобы разделение происходило в 20 строках, вы можете, по крайней мере, вырезать большие фрагменты файлов, выяснив минимальное количество символов, которое будет иметь файл 20 строк вашего типа, и не открывая файл меньше этого.

Вы можете использовать www.google.co.uk напрямую, без разницы. google.com/.net всегда перенаправляете в ваше местоположение, но если вы используете TLD страны, такой как .co.uk это не будет перенаправлять.

Не существует способа (известного мне) предотвратить перенаправление при использовании .com или .net.

В некоторых отношениях нет ничего особенного в трубопроводе; вместо записи f (g (h x)) можно написать x | > h | > g | > f , что не кажется очевидным улучшением. Однако есть два момента, которые стоит помнить:

1. Иногда порядок чтения лучше для конвейерной версии: «Возьмите и отправьте его в h, отправьте результат в g, отправьте результат в f» может быть легче понять, чем «Применить f к результату применения g к результату применения h к x».
2. Вывод типа часто работает намного лучше для конвейерной версии. Это, вероятно, самая большая причина того, что конвейерная обработка используется так много в F #. Поскольку вывод типа продолжается слева направо, x | > Array.map (fun s - > s.Length) будет работать, когда x является последовательность [] , но Array.map (fun s - > s.Length) x не будет; Вместо этого необходимо выполнить Array.map (fun (s: последовательность) - > s.Length) x .

Как упомянуты другие, трубопроводы больше похоже на конвейер Unix Shell. Это давайте напишите некоторые входные данные, а затем операции, которые следует применять к нему, вместо обычных вложенных вызовов функций. В этом примере стандартный код F # будет выглядеть так:

let r = List.map (add 10) (List.filter (fun n-> n%2 <> 0) nums)

Обратите внимание, что вход nums , глубоко вложен в экспрессии, и его нелегко видеть, что он сначала фильтруется, а затем проецируется. Используя трубопровод, вы можете написать код по-разному, но это будет означать точно так же.

Хитрость заключается в том, что оператор трубопроводов принимает два параметра с использованием записи инфикса (например, x |> f ). Параметр x будет передан как последний аргумент функции справа ( f ). Вы можете использовать Pibelining с любыми функциями F #:

let sinOne = 1.0 |> sin

let add a b = a + b
let r = 10 |> add 5 // it doesn't always make code more readable :-)

Важная точка о том, что оператор по эксплуатации F # - это то, что он не является какой-либо специальной встроенной функцией языка. Это простой пользовательский оператор, который вы можете определить самостоятельно:

let (|>) x f = f x

// Thanks to operator associativity rules, the following:
let r = 1.0 |> sin |> sqrt
// ...means this:
let r = (1.0 |> sin) |> sqrt

Проверьте Pipelining в F # для объяснения.

(Если вы знакомы с командной строкой Unix и трубами, такими как

cat file1 | sort | head 

, это аналогичная идея; результат предыдущего выражения становится аргументом следующей функции.)