Вопросы Теги

Как разделить и диспетчеризировать асинхронный поток управления с помощью Продолжений?

У меня есть асинхронный поток управления как следующее:

ActorA ! DoA(dataA, callback1, callbackOnErrorA)

def callback1() = {
  ...
  ActorB ! DoB(dataB, callback2, callbackOnErrorB)
}

def callback2() = {
  ActorC ! DoC(dataC, callback3, callbackOnErrorC)
} 

...

Как я разделил бы этот поток на несколько частей (продолжения) и последовательно отправил бы их различным агентам (или потоки/задачи) при поддержании полного состояния?

Любая ценившая подсказка, Спасибо

13
задан hotzen 15 March 2010 в 11:41
поделиться

2 ответа

Это очень упрощено, но показывает, как разделить единый поток управления между тремя участниками, передавая состояние каждому: 

package blevins.example

import scala.continuations._
import scala.continuations.ControlContext._
import scala.actors.Actor._
import scala.actors._

object App extends Application {

  val actorA, actorB, actorC = actor {
    receive {
      case f: Function1[Unit,Unit] => { f() }
    }
  }

  def handle(a: Actor) = shift { k: (Unit=>Unit) =>
    a ! k
  }

  // Control flow to split up
  reset {
      // this is not handled by any actor
      var x = 1
      println("a: " + x)

      handle(actorA)  // actorA handles the below
      x += 4
      println("b: " + x)

      handle(actorB) // then, actorB handles the rest
      var y = 2
      x += 2
      println("c: " + x)

      handle(actorC) // and so on...
      y += 1
      println("d: " + x + ":" + y)
  }

}
7
ответ дан 1 December 2019 в 23:47
поделиться

Мне нравится использовать scalaz.concurrent.Promise. Этот пример не совсем похож на тот, что в вашем вопросе, но он дает вам представление. 

object Async extends Application {
  import scalaz._
  import Scalaz._
  import concurrent._
  import concurrent.strategy._
  import java.util.concurrent.{ExecutorService, Executors}

  case class ResultA(resultb: ResultB, resulta: ResultC)
  case class ResultB()
  case class ResultC()

  run

  def run {
    implicit val executor: ExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(8)
    import Executor.strategy

    val promiseA = doA
    println("waiting for results")
    val a: ResultA = promiseA.get
    println("got " + a)
    executor.shutdown    
  }

  def doA(implicit s: Strategy[Unit]): Promise[ResultA] = {
    println("triggered A")
    val b = doB
    val c = doC
    for {bb <- b; cc <- c} yield ResultA(bb, cc)
  }

  def doB(implicit s: Strategy[Unit]): Promise[ResultB] = {
    println("triggered B")
    promise { Thread.sleep(1000); println("returning B"); ResultB() }
  }

  def doC(implicit s: Strategy[Unit]): Promise[ResultC] = {
    println("triggered C")
    promise { Thread.sleep(1000); println("returning C"); ResultC() }
  }
}

Вывод:

triggered A
triggered B
triggered C
waiting for results
returning B
returning C
got ResultA(ResultB(),ResultC())

Введение в Scalaz параллелизм вы найдете в этой презентации от Runar.

Этот подход не такой гибкий, как Actors, но лучше компонуется и не может зайти в тупик.

9
ответ дан 1 December 2019 в 23:47
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: