R: как создать матрицу путаницы для прогнозной модели?

У меня есть фрейм данных. первый столбец содержит мою прогнозную оценку (диапазон от 0 до 100, меньшее значение Ожидается, что ues будет в классе A, большие значения должны быть в классе B) для моей модели, 2-й столбец содержит реальную классификацию записей (либо «класс A», либо «класс B»).

Как получить матрицу путаницы с R для разных значений отсечения, поскольку я еще не могу решить, где мне определять значения <20 или <50 как класс A?

Как эффективно провести это сравнение с помощью R?