anova с 2 путями на несбалансированном наборе данных
aov подходящий для несбалансированных наборов данных. Согласно справке ...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs. Но позже это говорит aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance.
Как я должен выполнить anova с 2 путями на несбалансированном наборе данных в R?
Я хотел бы воспроизвести различные результаты для типа I и суммы квадратов типа III SAS вывод (при использовании proc glm). Я помню, что мы использовали type III sum of squares для несбалансированных наборов данных.
Заранее спасибо.
1 ответ
Функция anova (или summary.aov ) предоставит вам так называемый тип I (или последовательный) сумма площадей. Чтобы получить сумму квадратов типа III, вы можете использовать функцию Anova из библиотеки car с параметром type = "III" . Разница между этими двумя подходами в несбалансированных наборах данных (а также пример кода R для создания обеих таблиц) подробно представлена здесь .