Как я быстро группирую столбец времени в кадре данных в интервалы?
Принимая в R, у меня есть data.frame с первым столбцом, представляющим время (как POSIXct). Остальная часть столбцов (например, столбцы 2) числовые данные.
Я хотел бы сгруппировать время в 3-минутные интервалы. Каждый интервал будет среднее число значений, которое попадает в тот конкретный интервал.
Прямо сейчас у меня есть для цикла, который выполняет итерации через столбец времени, и генерируйте интервал на лету. Я задаюсь вопросом, существует ли более изящный способ выполнить то же самое?
Заранее спасибо.
Derek
2 ответа
Я думаю, что следующая команда вернет список значений, которые попадают в трехминутные интервалы. ( v - это имя фрейма данных, а datecol - имя столбца даты)
library(plyr)
v<-data.frame(datecol=as.POSIXct(c(
"2010-01-13 03:02:38 UTC",
"2010-01-13 03:03:14 UTC",
"2010-01-13 03:05:52 UTC",
"2010-01-13 03:07:42 UTC",
"2010-01-13 03:09:38 UTC",
"2010-01-13 03:10:14 UTC",
"2010-01-13 03:12:52 UTC",
"2010-01-13 03:13:42 UTC",
"2010-01-13 03:15:42 UTC",
"2010-01-13 03:16:38 UTC",
"2010-01-13 03:18:14 UTC",
"2010-01-13 03:21:52 UTC",
"2010-01-13 03:22:42 UTC",
"2010-01-13 03:24:19 UTC",
"2010-01-13 03:25:19 UTC"
)), x = cumsum(runif(15)*10),y=cumsum(runif(15)*20))
dlply(v,.(cut(datecol,"3 min")),"[")
Пакеты zoo и xts прекрасно справляются с этой задачей и имеют обширную документацию. Вот готовый to.minutes3, но я также использовал aggregate.zoo() с пользовательскими функциями, делая то же самое вручную:
> library(xts)
> x <- xts(cumsum(abs(rnorm(20))), Sys.time()+60*(0:19))
> x
[,1]
2010-05-27 14:44:25 1.2870
2010-05-27 14:45:25 3.3187
2010-05-27 14:46:25 4.0976
2010-05-27 14:47:25 5.3304
2010-05-27 14:48:25 6.9415
2010-05-27 14:49:25 7.4508
2010-05-27 14:50:25 8.5281
2010-05-27 14:51:25 8.7145
2010-05-27 14:52:25 9.0120
2010-05-27 14:53:25 10.5063
2010-05-27 14:54:25 11.6312
2010-05-27 14:55:25 11.9813
2010-05-27 14:56:25 13.8883
2010-05-27 14:57:25 14.1696
2010-05-27 14:58:25 14.3269
2010-05-27 14:59:25 14.6768
2010-05-27 15:00:25 15.4926
2010-05-27 15:01:25 16.8408
2010-05-27 15:02:25 18.7739
2010-05-27 15:03:25 19.7815
> to.minutes3(x)
x.Open x.High x.Low x.Close
2010-05-27 14:44:25 1.2870 1.2870 1.2870 1.2870
2010-05-27 14:47:25 3.3187 5.3304 3.3187 5.3304
2010-05-27 14:50:25 6.9415 8.5281 6.9415 8.5281
2010-05-27 14:53:25 8.7145 10.5063 8.7145 10.5063
2010-05-27 14:56:25 11.6312 13.8883 11.6312 13.8883
2010-05-27 14:59:25 14.1696 14.6768 14.1696 14.6768
2010-05-27 15:02:25 15.4926 18.7739 15.4926 18.7739
2010-05-27 15:03:25 19.7815 19.7815 19.7815 19.7815
>