正在从句子中提取“有用的”信息吗？

我目前正在尝试理解这种形式的句子：

机顶盒的问题更多的是电视。 重新启动机顶盒解决了这个问题。

我对自然语言处理完全陌生，开始使用Python的NLTK程序包弄脏了我的手。 但是，我想知道是否有人可以概述实现此目标的高级步骤。

我要做的是确定这种情况下的问题，机顶盒 box ，以及采取的措施是否解决了问题，因此在这种情况下，是，因为重新启动可以解决问题。 因此，如果所有的句子都是这种形式，那么我的生活会更轻松，但是由于它是自然语言，所以这些句子也可能具有以下形式：

我看了一下汽车，发现汽车没有问题。 但是，我怀疑发动机

出了问题，因此在这种情况下，问题出在汽车。 由于存在单词 suspect ，因此采取的措施未能解决问题。 潜在的问题可能出在 engine 。

我不是在寻找绝对答案，因为我怀疑这很复杂。 我正在寻找的是更高层次的概述，它将为我指明正确的方向。 如果有更简单/替代的方法，也欢迎这样做。