Кластеризация K-средних WEKA

Кто-нибудь может объяснить, что на самом деле означает результат кластеризации K-средних в WEKA.

Например

kMeans


Number of iterations: 9

Within cluster sum of squared errors: 9434.911100488926

Missing values globally replaced with mean/mode

Cluster centroids:

                  Cluster#
Attribute         Full Data          0          1                           
                      (400)      (310)       (90)
=================================================
competency134        0.0425     0.0548          0  
competency207        0.0425     0.0548          0  
competency263          0.01     0.0129          0  
competency264          0.01     0.0129          0  
competency282          0.01     0.0129          0  
competency289          0.01     0.0129          0  

Что делать числа в столбцах на самом деле означают, там написано центроиды кластера над таблицей, но как можно определить, каковы центроиды двух кластеров?

Если бы кто-нибудь мог объяснить, что означают числа, я был бы очень благодарен.

Если у кого-нибудь есть идеи, как это сделать завершите оценку силуэта найденных кластеров, что тоже будет здорово.

Спасибо