Ценовой алгоритм группировки фильтра

Я создаю сайт электронной коммерции, и я испытываю затруднения при разработке хорошего алгоритма для сортировки продуктов, которые вытягивают от базы данных в промежуточные соответствующие группы. Я попытался просто делить самую высокую цену на 4 и основывать каждую группу от этого. Я также попробовал стандартные отклонения, базирующиеся вокруг среднего. Оба могли закончиться с диапазонами цен, в которые не упадет никакой продукт, который не является полезной опцией фильтрации.

Я также попробовал, берут квартили продуктов, но моя проблема состоит в том что диапазоны цен от объектов за 1$ до 4 000$. 4 000$ почти никогда не продают и намного менее важны, но они продолжают скашивать мои результаты.

Какие-либо мысли? Я должен был уделить больше внимания в классе статистики...

Обновление:

Я закончил тем, что комбинировал методы немного. Я использовал метод квартиля/блока, но взломал его немного жестким кодированием определенные диапазоны, в которых появится большее количество ценовых групп.

//Price range algorithm

sort($prices);

//Divide the number of prices into four groups
$quartilelength = count($prices)/4;

//Round to the nearest ...
$simplifier = 10;

//Get the total range of the prices
$range = max($prices)-min($prices);

//Assuming we actually are working with multiple prices
if ($range>0 )
{
    // If there is a decent spread in price, and there are a decent number of prices, give more price groups
    if ($range>20 && count($prices) > 10) 
    {
        $priceranges[0] = floor($prices[floor($quartilelength)]/$simplifier)*$simplifier;
    }

    // Always grab the median price
    $priceranges[1] = floor($prices[floor($quartilelength*2)]/$simplifier)*$simplifier;

    // If there is a decent spread in price, and there are a decent number of prices, give more price groups
    if ($range>20 && count($this->data->prices) > 10)
    {
        $priceranges[2] = floor($prices[floor($quartilelength*3)]/$simplifier)*$simplifier;
    }
}