ggplot2: набор линий группы управления наложением на панели графиков

У меня есть составной график областей, созданный с помощью ggplot2:

dists.med.areaplot<-qplot(starttime,value,fill=dists,facets=~groupname,
    geom='area',data=MDist.median, stat='identity') + 
    labs(y='median distances', x='time(s)', fill='Distance Types')+
    opts(title=subt) + 
    scale_fill_brewer(type='seq') +
    facet_wrap(~groupname, ncol=2) + grect #grect adds the grey/white vertical bars

Это выглядит так: stacked area graph

Я хочу добавить наложение профиля контрольного графа (внизу справа) ко всем графам в выводе (groupname == rowH - это контрольный элемент).

На данный момент все мои усилия привели к следующему:

cline<-geom_line(aes(x=starttime,y=value), 
  data=subset(dists.med,groupname=='rowH'),colour='red')

dists.med.areaplot + cline

problem graph

Мне нужно, чтобы 3 красные линии были 1 красной линией, проходящей через верх темно-синего раздела. И мне нужна эта идентичная линия (линия rowH), чтобы наложить каждую из панели.

Фрейм данных выглядит следующим образом:

> str(MDist.median)
'data.frame':   2880 obs. of  6 variables:
 $ groupname: Factor w/ 8 levels "rowA","rowB",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ fCycle   : Factor w/ 6 levels "predark","Cycle 1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ fPhase   : Factor w/ 2 levels "Light","Dark": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ starttime: num  0.3 60 120 180 240 300 360 420 480 540 ...
 $ dists    : Factor w/ 3 levels "inadist","smldist",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ value    : num  110 117 115 113 114 ...

Красная линия должна быть рассчитана как сумма значения при каждом времени запуска, где groupname = 'rowH'. Я попытался создать cline следующими способами. Каждый приводит к ошибке или неверному выводу:

#sums the entire y for all points and makes horizontal line
cline<-geom_line(aes(x=starttime,y=sum(value)),data=subset(dists.med,groupname=='rowH'),colour='red') 

 #using related dataset with pre-summed y's 
> cline<-geom_line(aes(x=starttime,y=tot_dist),data=subset(t.med,groupname=='rowH'))
> dists.med.areaplot + cline
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'dists' not found

Tho тьфу?

ETA:

Похоже, что проблема, с которой я столкнулся с 'dists' not found , связана с тем фактом, что исходный сюжет, dists.med.areaplot был создан с помощью qplot. Чтобы избежать этой проблемы, я не могу использовать qplot. Это код для рабочего графика:

cline.data <- subset(
        ddply(MDist.median, .(starttime, groupname), summarize, value = sum(value)),
        groupname == "rowH") 
cline<-geom_line(data=transform(cline.data,groupname=NULL), colour='red') 

dists.med.areaplot<-ggplot(MDist.median, aes(starttime, value)) +
  grect + nogrid +
  geom_area(aes(fill=dists),stat='identity') + 
  facet_grid(~groupname)+ scale_fill_brewer(type='seq') +
  facet_wrap(~groupname, ncol=2) + 
  cline

, в результате получается следующий набор графиков: alt text

8
задан dnagirl 25 August 2010 в 13:30
поделиться

1 ответ

Это сообщение в блоге Learning R должно помочь:

http://learnr.wordpress.com/2009/12/03/ggplot2-overplotting-in-a -faceted-scatterplot /

Возможно, стоит вычислить сводку вне ggplot с помощью plyr .

cline.data <- ddply(MDist.median, .(starttime, groupname), summarize, value = sum(value))
cline.data.subset <- subset(cline.data, groupname == "rowH")   

Затем добавьте это к сюжету с помощью

last_plot() + geom_line(data = transform(cline.data.subset, groupname = NULL), color = "red")
3
ответ дан 6 December 2019 в 00:53
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: