Как изменить элемент столбца на основе изменения значения в другом столбце в R
Вопреки другим ответам, кажется, что если вы хотите получить +1, -1, +0 (для аргументов 1, -1, 0), вам нужно использовать формат:
String.Format("{0:+#;-#;+0}", 0)); // output: +0
или
String.Format("{0:+0;-#}", 0)); // output: +0
Если вы используете только +#;-#, он отобразит только + (не +0) для 0.
Пользовательский спецификатор «#» (в https://msdn.microsoft.com/en-us/library/0c899ak8.aspx )
Обратите внимание, что этот спецификатор никогда не отображает нуль, который не является значительным разряд, даже если ноль является единственной цифрой в строке. Он будет показывать ноль, только если это значимая цифра в отображаемом номере.
blockquote>Также учтите, что если вам нужна десятичная точность, вам нужно указать ее так:
String.Format("{0:+0.##;-#.##}", 0)); // output: +0или, если вы не хотите, чтобы нули всегда отображались, например:
String.Format("{0:+0.00;-#.00}", 0)); // output: +0.00
3 ответа
Один вариант с rleid из data.table. После преобразования в data.table (setDT(df)) сгруппируйте по идентификатору длины серии V3, replace последний элемент V2 с first V1 и назначьте (:= ) это к 'V2'
library(data.table)
setDT(df)[, V2 := replace(V2, .N, first(V1)), rleid(V3)]
df
# V1 V2 V3
#1: 1 2 1
#2: 2 3 1
#3: 3 4 1
#4: 4 1 1
#5: 5 6 2
#6: 6 7 2
#7: 7 5 2
#8: 9 10 3
#9: 10 9 3
данных
df <- structure(list(V1 = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 9L, 10L), V2 = c(2L,
3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 10L, 11L), V3 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L, 3L, 3L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L
))
Вот решение, использующее rle и cumsum для определения индексов элементов, которые необходимо обновить в столбце 2.
# Create data frame
df <- read.table(text = "1 2 1
2 3 1
3 4 1
4 5 1
5 6 2
6 7 2
7 8 2
9 10 3
10 11 3 ", header = FALSE)
# Create index
ind <- cumsum(rle(df$V3)$lengths)
# Update data frame
df[ind, 2] <- df[head(c(1, ind + 1), length(ind)), 1]
# Print result
print(df)
#> V1 V2 V3
#> 1 1 2 1
#> 2 2 3 1
#> 3 3 4 1
#> 4 4 1 1
#> 5 5 6 2
#> 6 6 7 2
#> 7 7 5 2
#> 8 9 10 3
#> 9 10 9 3
Создано 2019-01-16 в представляет пакет (v0.2.1)
Это можно сделать с помощью функций split, unsplit и lapply. Мы заменим последнее значение во втором столбце первым значением в первом столбце для каждой группы значений V3. Функция split берет data.frame и превращает его в список данных.
unsplit(lapply(split(dat, dat$V3),
FUN = function(d) {d[nrow(d), 2] <- d[1,1]; d}))
V1 V2 V3
1 1 2 1
2 2 3 1
3 3 4 1
4 4 1 1
5 5 6 2
6 6 7 2
7 7 5 2
8 9 10 3
9 10 9 3