Заменить все дублированные на na
вам нужно сделать
class one{
Integer b;
{
b=Integer.valueOf(2);
}
}
, поскольку операторы должны появиться в блоке кода.
В этом случае блок является блоком инициализатора, который добавляется к каждому конструктор (или конструктор по умолчанию в этом случае) Он запускается после любого вызова super() и перед основным блоком кода в любом конструкторе.
BTW: у вас может быть статический блок инициализации с static { }, который вызывается, когда класс инициализирован.
например
class one{
static final Integer b;
static {
b=Integer.valueOf(2);
}
}
0
задан Lalitha 16 January 2019 в 17:27
поделиться
2 ответа
foo = function(x){
replace(x, ave(x, x, FUN = length) > 1, NA)
}
myCols = c("x", "y")
df1[myCols] = lapply(df1[myCols], foo)
df1
# box_num date x y
#1 6-WQ 2018-11-18 20.20 8.0
#2 6-WQ 2018-11-25 NA 7.2
#3 6-WQ 2018-12-2 NA 23.0
#4 25-LR 2018-11-18 374.95 4.3
#5 25-LR 2018-11-25 NA 9.3
#6 25-LR 2018-12-2 NA 4.0
#7 73-IU 2018-12-2 NA NA
#8 73-IU 2018-12-9 28.00 NA
#9 73-IU 2018-12-16 NA 52.8
#DATA
df1 = structure(list(box_num = c("6-WQ", "6-WQ", "6-WQ", "25-LR", "25-LR",
"25-LR", "73-IU", "73-IU", "73-IU"), date = c("2018-11-18", "2018-11-25",
"2018-12-2", "2018-11-18", "2018-11-25", "2018-12-2", "2018-12-2",
"2018-12-9", "2018-12-16"), x = c(20.2, 500.75, 500.75, 374.95,
0.134, 0.134, 225.54, 28, 225.54), y = c(8, 7.2, 23, 4.3, 9.3,
4, 0.7562, 0.7562, 52.8)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-9L))
0
ответ дан d.b 16 January 2019 в 17:27
поделиться
С помощью tidyverse вы можете сделать:
df %>%
group_by(box_num) %>%
mutate_at(vars(x:y), funs(ifelse(. %in% subset(rle(sort(.))$values, rle(sort(.))$length > 1), NA, .)))
box_num date x y
<fct> <fct> <dbl> <dbl>
1 6-WQ 2018-11-18 20.2 8.00
2 6-WQ 2018-11-25 NA 7.20
3 6-WQ 2018-12-2 NA 23.0
4 25-LR 2018-11-18 375. 4.30
5 25-LR 2018-11-25 NA 9.30
6 25-LR 2018-12-2 NA 4.00
7 73-IU 2018-12-2 NA NA
8 73-IU 2018-12-9 28.0 NA
9 73-IU 2018-12-16 NA 52.8
Во-первых, он сортирует значения по «х» и «у» и вычисляет длину пробега равных значений. Во-вторых, он создает подмножество для тех значений, у которых длина прогона> 1. Наконец, он сравнивает, находятся ли значения в «x» и «y» в подмножестве, и если да, то они получают NA.
0
ответ дан tmfmnk 16 January 2019 в 17:27
поделиться
Другие вопросы по тегам: