С синтаксисом запроса:
var values =
from inner in outer
from value in inner
select value;
Для вычисления корреляции Пирсона между моментами и характеристиками вы должны использовать:
textstat_simil(x, method = “correlation”, margin = “features”)
Документация проясняет это довольно четко, и метод корреляции используется по умолчанию.
Корреляция Пирсона не будет наиболее подходящей для двоичных данных, и в настоящее время мы не применяем методы Спирмена или другие методы корреляции, более подходящие для категориальных или порядковых данных. Однако вы всегда можете привести dfm к обычной матрице (используйте as.matrix()
), а затем использовать методы stats::cor()
, в том числе методы Спирмена.
Что касается последнего вопроса, мы используем стандартную реализацию этих мер. Если вы хотите получить более четкое представление о том, что они означают, я предлагаю задать вопрос о перекрестной проверке.