R: функция as.numeric не возвращает правильный # из data.frame [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь :

Закрыто 8 лет назад .

Возможный дубликат:
R - Как преобразовать коэффициент в целое \ число в R без потери информации

Я импортирую документ Excel, используя read.xls . Я знаю, что эта команда использует read.table и возвращает все как «факторы». Я не могу загрузить свои данные, напрямую сообщая read.xls , какие столбцы являются числовыми, так как все столбцы имеют предыдущие категориальные данные. Итак, я извлекал нужные мне столбцы числовых данных, а затем хотел преобразовать их из data.frames в числовые данные, однако, когда я использую as.numeric , я получаю числа, которые не соответствуют исходным данным. .

Например:

Это первые 6 строк моего data.frame с именем dfA1, который является вектором 96,1

         [,1]
[1,] "103316"
[2,] "130720"
[3,] "141808"
[4,] "131864"
[5,] "148144"
[6,] "145760"

Когда я выполняю as.numeric (dfA1) I получить:

[1]  2  18  29  19  43  40

Я абсолютно не понимаю, почему я получаю эти числа или как они могут быть получены. Я проверил свой исходный xls-документ, и они помечены как числа без десятичных знаков.

r transformation dataframe

задан Community 23 May 2017 в 12:25

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

r transformation dataframe

R: функция as.numeric не возвращает правильный # из data.frame [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы: