Используя снег (и снегопад) с AWS для параллельной обработки в R

В связи с моим предыдущим похожим SO вопросом , я попытался использовать снег/снег на AWS для параллельных вычислений.

Я сделал следующее:

• В функции sfInit() я предоставил публичный параметр DNS для socketHosts, примерно так sfInit(parallel=TRUE,socketHosts =list("ec2-00-00-00-000.compute-1.amazonaws.com"))
• Возвращаемая ошибка была Разрешение отказано (publickey)
• Затем я последовал инструкциям (я полагаю, правильно!) на http://www.imbi.uni-freiburg. de/parallel/ в разделе 'Passwordless Secure Shell (SSH) login'
• Я просто записал содержимое .pem файла, который я создал на AWS в ~/.ssh/authorized_keys экземпляра AWS, к которому я хочу подключиться из моего master AWS экземпляра, а также для master AWS экземпляра

Есть ли что-нибудь, что я пропустил ? Я был бы очень признателен, если бы пользователи могли поделиться своим опытом использования снега в AWS.

Большое спасибо за ваши предложения.

UPDATE: Я просто хотел обновить решение, которое я нашел, до своей конкретной проблемы:

• Я использовал StarCluster для установки своего кластера AWS : StarCluster
• Installed package snowfall на всех узлах кластера
• С главного узла выдал следующие команды
• hostslist
• sfInit(parallel=TRUE, cpus=2, type="SOCK",socketHosts=hostslist)
• l
• lapply(l,function(x)x[2])
• sfStop()
• Информация ip подтвердила, что узлы AWS использовались