Плохая производительность при обучении Lstm текстовой классификации на Amazon Fine Food Reviews

Вы можете использовать библиотеку Metrics , которая предоставляет различные измерительные приборы. Добавить зависимость:

    
        io.dropwizard.metrics
        metrics-core
        ${metrics.version}
    

И настройте ее для своей среды.

Методы могут быть аннотированы с помощью @Timed :

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

или фрагмента кода, завернутого в Таймер :

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

Агрегированные показатели могут экспортироваться в консоль, JMX, CSV или другие.

@Timed Пример вывода метрик:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds