lstm - список вопросов по программированию lstm

3

ответа

Ошибка Input_size в LSTM PyTorch: RuntimeError: форма ‘[10, 30, 1]’ недопустима для ввода размера 150

все, я использую LSTM, чтобы предсказать фондовый индекс когда-нибудь, используя данные за 30 дней до него в качестве входных данных. Я думаю, что в этом примере размер ввода LSTM должен быть [10,30,1], поэтому я использую t_x = ...

вопрос задан: 10 March 2019 02:12

2

ответа

Модель Keras оценивает ожидаемые размеры тренировочного набора вместо размеров тестового набора

В настоящее время у меня есть простая модель LSTM, реализованная в Keras, с обучающим набором x_train измерений (1,18227, 98) и тестовым набором x_test измерений (1,3217, 98) временных шагов / функций соответственно. ...

lstm keras tensorflow

вопрос задан: 15 January 2019 23:54

2

ответа

Обработка последовательности изображений Архитектура ConvLSTM и LSTM в Keras

Мне нужно обучить сегментацию 10X10 изображений на основе последовательности. Ниже приведены модели lstm и convlstm, которые я хочу использовать: def lstmModel (): # Model definition model = Sequential () ...

python tensorflow keras lstm keras-layer

вопрос задан: 13 July 2018 13:26

2

ответа

Как LSTM обрабатывает данные Packed Sequence в PyTorch? [Дубликат]

Недавно я работал над Image Captioning. Я столкнулся с кодом, в котором Packed Sequence может использоваться в PyTorch в качестве входа в LSTM, как описано в этой ссылке. Есть еще какая-то путаница. ...

lstm pytorch

вопрос задан: 25 June 2018 19:40

1

ответ

Сеть LSTM для ежедневного прогноза погоды с начальным состоянием

Для прогноза двух значений погоды у меня есть набор данных, который состоит из данных за один год с разрешением пятнадцать минут. Таким образом, доступны данные для 96 временных точек в день и 365 * 96 в целом. ...

python tensorflow machine-learning lstm

вопрос задан: 30 March 2019 23:14

1

ответ

Почему я получаю Nan после добавления активации relu в LSTM?

У меня есть простая сеть LSTM, которая выглядит примерно так: lstm_activation = tf.nn.relu cell_fw = [LSTMCell (num_units = 100, активация = lstm_activation), LSTMCell (num_units = 10, активация = ...

python tensorflow lstm relu

вопрос задан: 24 March 2019 10:46

1

ответ

Не удается отследить запись при обработке записи в алгоритме LSTM для классификации текста

Мы работаем над многоклассовой классификацией текста, и мы следуем этому процессу. 1) Мы создали вектор 300 dim с встраиванием слова word2vec, используя наши собственные данные, а затем передали ...

tensorflow keras deep-learning lstm word2vec

вопрос задан: 8 March 2019 09:46

1

ответ

Keras LSTM выводит другой размер, чем ожидалось

Я использую LSTM для данных fMRI. Наши входные данные поступают с input_shape (временные шаги, функции) = (495,359320) и меткой данных (495,). У меня проблема с тем, что выводит слой LSTM. ...

keras lstm

вопрос задан: 3 March 2019 01:49

1

ответ

В чем разница между состоянием возврата и последовательностью возврата в слое keras GRU?

Я не могу обернуть голову вокруг разницы между состоянием возврата и последовательностью возврата в слое keras GRU. Поскольку у блока GRU нет состояния ячейки (оно равно выходному сигналу), как ...

tensorflow machine-learning keras lstm recurrent-neural-network

вопрос задан: 26 February 2019 15:23

1

ответ

Tensorflow: низкоуровневая реализация LSTM

Я ищу низкоуровневую реализацию RNN с ячейками LSTM в Tensorflow. Я уже реализовал несколько сетей с прямой связью, где использовал низкоуровневые API. Это очень помогло мне понять ...

tensorflow lstm recurrent-neural-network python

вопрос задан: 20 January 2019 09:27

1

ответ

Сохранение и загрузка контрольной точки модели Pytorch для вывода не работает

У меня есть обученная модель, использующая LSTM. Модель обучается на GPU (на Google COLABORATORY). Я должен сохранить модель для вывода; который я буду запускать на процессоре. После обучения я сохранил контрольную точку модели как ...

lstm python-3.x pytorch

вопрос задан: 18 January 2019 21:50

1

ответ

tf.nn.static_rnn - вход должен быть последовательностью

Я пытаюсь создать 2-слойный lstm (включая выпадение), но получаю сообщение об ошибке «входные данные должны быть последовательностью». Я использую вложения в качестве входных данных и не знаю, как изменить их, чтобы быть последовательностью? Любой ...

lstm word-embedding python-3.x python tensorflow

вопрос задан: 18 January 2019 19:39

1

ответ

Определить пользовательскую ячейку LSTM в Keras?

Я использую Keras с TensorFlow в качестве бэк-энда. Если я хочу внести изменения в ячейку LSTM, например «удалить» выходной шлюз, как я могу это сделать? Это мультипликативные врата, поэтому мне как-то придется ...

python tensorflow keras lstm

вопрос задан: 18 January 2019 05:48

1

ответ

Как создать модель LSTM с двумя входами

У меня есть два файла CSV, первый с двумя столбцами содержит оценки студентов по разным предметам, а второй с тремя столбцами связывает два идентификатора студентов и сравнение о лучших ...

python deep-learning lstm

вопрос задан: 17 January 2019 13:15

1

ответ

Что именно является временным шагом в модели LSTM?

Я новичок в LSTM и RNN в целом, я ломал голову, чтобы понять, что именно является временным шагом. Я был бы очень признателен за интуитивное объяснение этого

lstm deep-learning recurrent-neural-network

вопрос задан: 17 January 2019 12:20

1

ответ

Keras LSTM не добавляется

Вот модель, которую я пытаюсь создать: def build_model (input_size): # create model model = Sequential () model.add (LSTM (100, Activation = "Relu")) model.add (Dense (100, input_dim =) ...

python python-3.x tensorflow keras lstm

вопрос задан: 17 January 2019 07:26

1

ответ

ValueError: вход 0 несовместим со слоем lstm_2: ожидаемый ndim = 3, найденный ndim = 4 - многомерные данные временных рядов

У меня есть данные многомерного временного ряда с 100 000 строк и в настоящее время 32 функциями (функции будут уменьшены позже). Я уже пытался использовать слой Flatten. как другие предложили это на github. ...

lstm time-series keras r

вопрос задан: 16 January 2019 23:35

1

ответ

Точность модели НЛП застряла на 0,5098 во время обучения

Я построил двухслойную модель LSTM (модель keras) для набора данных обзора фильма из kaggle: Dataset. Во время обучения модели каждая эпоха давала одинаковую точность 0,5098. Тогда я подумал, что это может ...

machine-learning keras nlp lstm kaggle

вопрос задан: 13 July 2018 13:41

0

ответов

TypeError: невозможно выбрать объекты SwigPyObject при запуске gridsearchcv на моей модели lstm в tf.keras

У меня есть модель lstm, которая работает правильно, но когда я хочу использовать метод gridsearchcv, чтобы найти лучшую модель, я принимаю эту ошибку во время подбора. Моя модель lstm работает правильно и для поиска по сетке я ...

keras lstm swig

вопрос задан: 14 April 2019 08:28

0

ответов

Какое влияние оказывает период оглядки на расчет LSTM?

Может ли кто-нибудь пролить свет на то, как период оглядки назад используется при расчете LSTM? Я построил свою модель на Keras и увидел, что количество весов не изменилось, если период оглядки назад был изменен. ...

lstm

вопрос задан: 28 March 2019 23:37

0

ответов

Был ли кто-нибудь реализовал документ ‘« Неконтролируемое обучение видео-представлений с использованием LSTM »в Керасе？

Everypone. «Сейчас я работаю над документом« Необучаемое изучение видеопрезентаций с использованием LSTM ». Но мой результат не очень хорош.

keras deep-learning lstm recurrent-neural-network autoencoder

вопрос задан: 28 March 2019 04:22

0

ответов

Есть ли способ исправить форму плотного слоя при добавлении слоя conv2d с помощью lstm?

Я пытаюсь вписать свои данные в слои conv2d + lstm, но я получил ошибку в последнем плотном слое, который я уже пытался изменить, но это дает мне ту же ошибку .. и потому что я новичок в python, я не смог .. ,

python-3.x keras lstm

вопрос задан: 26 March 2019 12:53

0

ответов

Может кто-нибудь поделиться кодом для модели CNN, которая извлекает текст из изображения?

Я уже попробовал тессеракт, но это не дает точных результатов. Я решил пойти с моделью глубокого обучения CNN. У меня есть огромная коллекция изображений для тренировок. Пожалуйста, поделитесь мне примером кода, который ...

image-processing deep-learning conv-neural-network lstm

вопрос задан: 25 March 2019 13:23

0

ответов

Как объединить последние скрытые состояния с обоих направлений, двунаправленного LSTM

Я использую сеть кодировщик-декодер для суммирования текста. Энкодер - это двунаправленный GRU. Декодер - это простой GRU. Это то, что я пробовал ## ENCODER encoder_inputs = Input (shape = (MAX_LEN,), ...

lstm encoder bidirectional decoder

вопрос задан: 25 March 2019 12:05

0

ответов

Определение начальных значений состояний для двунаправленного слоя в Keras

Я пытаюсь определить начальные состояния двунаправленного слоя, я не могу понять, как определить начальные состояния для слоя. Я мог бы определить начальные состояния для простой LSTM RNN, однако, когда я ...

python keras lstm bidirectional

вопрос задан: 24 March 2019 17:37

0

ответов

Tensorflow Несовместимые формы

Я учусь, как обращаться с Tensorflow и как предсказывать некоторые данные из файлов .csv. В основном, я следую руководству из https: //blog.goodaudience.com/first-experience-of-building-a-lstm-model-with -...

python macos tensorflow neural-network lstm

вопрос задан: 19 March 2019 20:46

0

ответов

Модель языкового перевода с использованием метода seq2seq в keras

Я пытаюсь выполнить перевод с английского на испанский, используя модель перевода на уровне слов seq2seq, используя это, я использовал набор данных, который содержит 10000 английских и испанских предложений, разделенных табуляцией. ...

keras lstm language-translation machine-translation seq2seq

вопрос задан: 19 March 2019 06:16

0

ответов

ValueError: при подаче символьных тензоров в модель мы ожидаем, что у тензоров будет статический размер пакета. Получил тензор с формой: (Нет, 10)

Я пытаюсь обучить 3 (выпуск, нарр, событие) различных текстовых данных, сначала разбивая их на токены, а затем передавая их на свой слой внедрения. Я получаю следующую ошибку: ValueError: При подаче символов ...

keras nlp lstm word-embedding

вопрос задан: 13 March 2019 22:17

0

ответов

регрессия и классификация с LSTM?

Можем ли мы сделать регрессию и классификацию одновременно с LSTM, то есть разработать единую модель LSTM для регрессии и классификации одновременно?

classification regression lstm

вопрос задан: 11 March 2019 14:09

0

ответов

Визуализируйте веса слоев LSTM на TensorBoard или графике

Я безуспешно следовал учебным пособиям, чтобы увидеть веса слоев на TensorBoard, но, поскольку моя нейронная сеть является авто-кодером LSTM / GRU, у меня не было того же результата. Я пытался искать в Интернете и ...

python keras lstm tensorboard

вопрос задан: 6 March 2019 10:24