удалите историю файла с базаром

Кобра - статически типизированный язык для CLR (как Booo). Со своей веб-страницы:

Cobra - это программирование общего назначения язык с:

  - чистый, высокоуровневый синтаксис
- статическая и динамическая привязка
- поддержка первого класса для модульных испытаний и контрактов
- скомпилированная производительность с удобствами создания сценариев
- ламбды и затворы
- расширения и миксины
-... и многое другое

Sample code:

"""
This is a doc string for the whole module.
"""


class Person
    """
    This is a class declaration.
    """

    var _name as String  # declare an object variable. every instance of Person will have a name
    var _age as int

    cue init(name as String, age as int)
        _name = name
        _age = age

    def sayHello
        # This is a method

        # In strings, anything in brackets ([]) is evaluated as an expression,
        # converted to a string and substituted into the string:
        print 'Hello. My name is [_name] and I am [_age].'

    def add(i as int, j as int) as int
        """ Adds the two arguments and returns their sum. """
        return i + j

Если это не действительно уникальное слово, я бы предложил следующий подход.

Давайте представим, что наше ключевое слово - Java. Тогда есть как минимум 2 категории: о программировании и о туризме в Индонезии. Нам интересен первый.

Позволяет взять небольшой текст о Java (может быть, из книг или из википедии). Тогда допустим некоторый порог (например, 0,7). Затем давайте сравним наш текст с разными страницами (один из самых быстрых способов - использовать алгоритм Classic Vector Space Model , вы можете реализовать его самостоятельно или найти его реализацию в google). Затем сравните результаты с пороговым значением и выполните фильтрацию слабых результатов.

Об использовании алгоритма Байеса: это неплохой подход imo. Но вы должны «учить» свой алгоритм очень осторожно, потому что несколько плохих входных данных могут испортить всю работу.

Позвольте мне объяснить. Ввод для вашего алгоритма Байеса - это текст с вашим фирменным словом. Выход - вероятность [0.. 1] что ваш текст о вашем бренде, но не о чем-то другом. На практике этот алгоритм очень часто дает результаты около 0 или около 1, и он редко возвращает значения между 0,2 и 0,8. Это означает, что алгоритм очень чувствителен к небольшим вариациям и 1 или 2 слова в тексте из 100 слов могут серьезно повлиять на результат.

Существует 2 способа. Но необходимо быть готовым к повторному созданию части (или даже полной) истории ветви, так что текущие (локальные) ветви станут несовместимыми с новой ветвью после удаления файла.

1) Ручной способ. Можно создать копию ветви в редакции непосредственно перед добавлением больших файлов. Затем необходимо выполнить повторную фиксацию дополнительных редакций наполовину вручную и исключить большие файлы. Команда replay из плагина bzr-rewrite (прежняя bzr-rebase) используется для воспроизведения тех версий, в которых нет изменений в больших файлах. И используйте merge -cN для внесения изменений в большие файлы, вручную удалите эти файлы и зафиксируйте. Таким образом, вы сохраните большую часть вашей истории в целости и сохраните уникальные идентификаторы файлов для других файлов вашей ветви.

2) Используйте плагин bzr-fastimport для экспорта истории в виде потока быстрого импорта с помощью команды bzr fast-export . Затем выполните фильтрацию больших файлов с помощью команды bzr fast-import-filter -x FILE . И в конечном итоге создать новую ветвь без больших файлов с помощью команды bzr fast-import . Этот метод уничтожит всю вашу историю и все ваши файлы получат новые идентификаторы файлов, так что ваша новая ветвь будет полностью несовместима со старой ветвью.

В любом случае,если у вас есть общий репозиторий с историей больших файлов внутри, вам нужно создать новый пустой общий репозиторий и поместить там свою новую отфильтрованную ветвь.

Если бинарные файлы были добавлены в последнем коммите, вы можете снять коммит.

bzr uncommit

Это оставит ваше рабочее дерево в том состоянии, в котором оно было непосредственно перед тем, как вы написали "bzr commit". Затем удалите файлы и сделайте повторную фиксацию.

Более подробную информацию смотрите в документации bazaar по исправлению ошибок.

Вы можете использовать опцию -r для отмены нескольких фиксаций за одну операцию: bzr uncommit -r -4

Другой вариант, если вам не важна история ревизий:
Вы можете сделать экспорт вашей ветки (bzr export DESTINATION) и затем создать новый ствол.
Команда export просто экспортирует головной репозиторий, без истории.