Как открыть необработанный файл изображения YCbCr в MatLab?

MongoDB 4.0 добавляет оператор агрегации $convert и псевдоним $toString , который позволяет выполнить именно это:

db.getCollection('example').aggregate([
  { "$match": { "example":1 } },
  { "$project": { "_id": { "$toString": "$_id" } } }
])

Основное использование, скорее всего, будет состоять в том, чтобы использовать значение _id в качестве «ключа» в документе.

db.getCollection('example').insertOne({ "a": 1, "b": 2 })

db.getCollection('example').aggregate([
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": [
        [{ 
          "k": { "$toString": "$_id" },
          "v": {
            "$arrayToObject": {
              "$filter": {
                "input": { "$objectToArray": "$$ROOT" },
                "cond": { "$ne": ["$$this.k", "_id"] }
              }
            }
          }
        }] 
      ]
    }
  }}
])

Который возвращался:

{ 
  "5b06973e7f859c325db150fd" : { "a" : 1, "b" : 2 }
}

Который явно показывает строку, как и в другом примере.

Обычно, хотя обычно есть способ сделать «преобразование» в курсор, поскольку документы возвращаются с сервера. Обычно это хорошо, поскольку ObjectId является 12-байтовым двоичным представлением, а не шестью «строками» из 24 символов, которые занимают намного больше места.

В оболочке есть метод .map()

db.getCollection('example').find().map(d => Object.assign(d, { _id: d._id.valueOf() }) )

И у NodeJS есть Cursor.map(), который может сделать то же самое:

let cursor = db.collection('example').find()
    .map(( _id, ...d }) => ({ _id: _id.toString(), ...d }));

while ( await cursor.hasNext() ) {
  let doc = cursor.next();
  // do something
})

И тот же метод существует и в других драйверах (просто не PHP) , или вы можете просто перебирать курсор и преобразовывать содержимое, что, скорее всего, самое лучшее.