Если Вам обучили классификатор Байеса ряду классов, как обнаружить, если вывод является достаточно значительным для выбора класса? Это было бы полезно для обнаружения образцов, которые не могут быть присвоены классу. Я попытался тестировать, если вероятность класса выше mean+2*stddev вероятностей всех классов, но я не думаю, что это будет устойчиво.
Вы можете рассмотреть логарифмические отношения правдоподобия. Рассмотрим R (C) = log (P (C | D) / P (~ C | D)
, где C
- класс, D
- класс Тогда вы, вероятно, захотите убедиться, что R (C)
больше некоторой положительной величины.