Более простое решение:
pd.DataFrame(df2.teams.tolist(), columns=['team1', 'team2'])
Выход,
team1 team2
-------------
0 SF NYG
1 SF NYG
2 SF NYG
3 SF NYG
4 SF NYG
5 SF NYG
6 SF NYG
7 SF NYG
Если вы хотите разбить столбец с разделителями, а не на списки, вы также можете сделать следующее:
pd.DataFrame(df.teams.str.split('<delim>', expand=True).values,
columns=['team1', 'team2'])
Непонятно, о чем вы спрашиваете. Обратите внимание, что функция proto Marshal () делает именно то, что вам нужно: она сериализует сообщение в байтовый фрагмент (что вы, вероятно, подразумеваете под байтовым массивом)
Посмотрите, поможет ли один из этих способов:
[ 110]или
func(api *API) Send(m *proto.Message) error {
buffer := api.packet[:length]
buffer, err := proto.Marshal(m)
if err != nil {
return err
}
_, err := api.conn.Write(buffer)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
Кажется, вы можете сделать Packet.buffer
, чтобы стать proto.Buffer
type Packet struct {
length uint32
buffer proto.Buffer
}
...
var packet Packet
packet.length = YouLength
packet.buffer = proto.NewBuffer(make([]byte, YouLength))
//Then you can Marshall in Packet directly and it may be reused.
err := packet.Marshal(message)