Как получить несколько окон, содержащих несколько графиков, используя matplotlib?
@Oleksiy велик, но не полностью работает для моих требований. В течение сеанса, если наблюдаются несколько null s, все заполняются первым не null для сеанса. Мне понадобилось значение last non null для распространения вперед.
Следующая настройка была использована для моего использования:
def fill_forward(df, id_column, key_column, fill_column):
# Fill null's with last *non null* value in the window
ff = df.withColumn(
'fill_fwd',
func.last(fill_column, True) # True: fill with last non-null
.over(
Window.partitionBy(id_column)
.orderBy(key_column)
.rowsBetween(-sys.maxsize, 0))
)
# Drop the old column and rename the new column
ff_out = ff.drop(fill_column).withColumnRenamed('fill_fwd', fill_column)
return ff_out
1 ответ
Вам просто нужно обернуть существующий код в цикл for для разных фигур, каждая из которых содержит 20 подфигур. Хитрость заключается в том, чтобы затем изменить значения ключей, используя индекс (20*i)+key, чтобы получить все 200 ключей. Для i=0 (первая цифра) вы получите 1, 2, 3, ... 19, 20. Для i=1 (вторая цифра) вы получите 21, 22, 23, ... 39, 40 и и так далее.
Ниже приведена модифицированная версия вашего кода. У меня нет данных, поэтому я не могу их опробовать. Если это не сработает, дайте мне знать. Как указывает @DavidG, plt.show() должно быть вне циклов for.
grouped = dataset.groupby('product_number')
ncols = 4
nrows = int(np.ceil(grouped.ngroups/40))
for i in range(10):
fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,4), nrows = nrows, ncols = ncols)
for (key, ax) in zip(grouped.groups.keys(), axes.flatten()):
grouped.get_group((20*i)+key).plot(x='TimeElapsed', y='StepID', ax=ax, sharex = True, sharey = True)
ax.set_title('product_number=%d'%((20*i)+key))
ax.legend()
plt.show() # Mind the indentation