Превращение нескольких строковых шаблонов в двоичные столбцы

Я просто попытался отредактировать это, но я не был зарегистрирован, поэтому не знаю, где мое редактирование. Я пытался включить множественный выбор. Поэтому я думаю, что лучший ответ:

. Для одного значения наиболее простым (читаемым человеком), вероятно, является:

df.loc[df['column_name'] == some_value]

Для списков значений вы также можете использовать:

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

Например,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
               'B': 'one one two three two two one three'.split(),
               'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

дает

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

Если у вас есть несколько критериев, которые вы хотите выбрать, вы можете поместить их в список и использовать 'isin':

print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])

дает

      A      B  C   D
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
3  bar  three  3   6
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

Обратите внимание, однако, что если вы хотите сделать это много раз, более эффективно сделать A сначала индекс, а затем используйте df.loc:

df = df.set_index(['A'])
print(df.loc['foo'])

дает

  A      B  C   D
foo    one  0   0
foo    two  2   4
foo    two  4   8
foo    one  6  12
foo  three  7  14