Как сгруппировать по столбцу и сделать нормализацию?

Question

Как сгруппировать по столбцу и сделать нормализацию?

Другое событие NullPointerException возникает, когда объявляется массив объектов, а затем сразу же пытается разыменовать его внутри.

String[] phrases = new String[10];
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
    System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}

Этот конкретный NPE можно избежать, если порядок сравнения отменяется ; а именно, использовать .equals для гарантированного непустого объекта.

Все элементы внутри массива инициализируются их общим начальным значением ; для любого типа массива объектов, это означает, что все элементы null.

Вы должны инициализировать элементы в массиве перед доступом или разыменованием их.

String[] phrases = new String[] {"The bird", "A bird", "My bird", "Bird"};
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
    System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}

2

python-3.x pandas aggregate pandas-groupby

задан ZHICHEN GUO 18 January 2019 в 15:45

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

python-3.x pandas aggregate pandas-groupby

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Используйте GroupBy.transform для возврата Series с тем же размером, что и оригинал df:

grouped_b = df.groupby('B')

def norm(value):
    return value/value.max()

df['C'] = grouped_b['C'].transform(norm)

print (df)
     A      B     C
0  foo    one  0.25
1  bar    one  0.50
2  foo    two  0.20
3  bar  three  0.40
4  foo    two  0.60
5  bar    two  1.00
6  foo    one  0.50
7  foo  three  1.00
8  bar    one  1.00

Вы также можете использовать функцию lambda:

[111 ]

score 0 · Answer 2

Использование transform

df.C/=df.groupby(['B']).C.transform('max')

0

ответ дан Wen-Ben 18 January 2019 в 15:45