График построения графика на том же рисунке с использованием matplotlib [duplicate]
Вы можете использовать собственную команду «выполнить» Lua.
Пример:
os.execute ("c: \\ temp \\ program.exe") [ ! d1] Источники: Руководство Lua / os.execute
4 ответа
Хотя ответ Чанга объясняет, как много раз рисовать на одном рисунке, в этом случае вам может быть лучше в этом случае с помощью groupby и unstack ing:
(Предположим, что у вас есть это в dataframe, с индексом datetime уже)
In [1]: df
Out[1]:
value
datetime
2010-01-01 1
2010-02-01 1
2009-01-01 1
# create additional month and year columns for convenience
df['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index)
df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)
In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack()
Out[5]:
value
Year 2009 2010
Month
1 1 1
2 NaN 1
Теперь легко построить (каждый год как отдельная строка):
df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()
Чтобы сделать это для нескольких фреймов данных, вы можете выполнить цикл for:
fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8))
ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
if BAR == 'FOO':
pass
else:
dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)
Попробуйте:
ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)
-
1Вы должны сделать сообщение в блоге об этом. Это очень важный факт для новичков. Спасибо за этот ответ, он избавил меня от большой боли. – Sebastian Wozny 21 November 2015 в 14:46
-
2если это на ноутбуке ipython, как его достичь? есть ли функция удержания или показа, которая печатает график только после установки всех настроек? – Diansheng 16 May 2016 в 08:35
-
3Установите
%matplotlib inline, где вы делаете импорт, чтобы ваши визуализации отображались внутри ноутбуков iPython. – Hassan Baig 16 June 2017 в 11:16 -
4Любая подсказка, как это будет работать, - это более 3-х кадров данных? – Ronakh Thaikkat 18 October 2017 в 16:26
-
5Вы уверены, что это работает для любого типа из
plot(), а именно, когда любой тип спецификаций передается как аргумент в функциюplot? – gented 13 December 2017 в 16:54
Если у вас работает Jupyter / Ipython ноутбук и проблемы с ним:
ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)
Выполнить команду внутри того же клетка !! По какой-то причине это не работает, когда они разделяются на последовательные ячейки. По крайней мере для меня.