Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.
Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.
public class Student {
private int id;
public int getId() {
return this.id;
}
public setId(int newId) {
this.id = newId;
}
}
Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Поскольку вы используете Obj_Student
, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student = new Student();
obj_Student.setId(12);
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Опыт показывает, что использование нормы или квадрата нормы в качестве целевой функции алгоритма оптимизации дает аналогичные результаты. Минимальное значение объективной функции изменится, но полученные параметры будут такими же. Я всегда догадывался, что внутренний продукт порождает квадратичную функцию, а корень этого продукта изменил только величину, но не топологию объективной функции. Более подробный ответ можно найти здесь. https://math.stackexchange.com/questions/2253443/difference-between-least-squares-and-minimum-norm-solution Надеюсь, это поможет.