Функция проверки списка списков имеет все целочисленные элементы от 0 до n, а списки имеют заданную длину?
В Java все переменные, которые вы объявляете, на самом деле являются «ссылками» на объекты (или примитивы), а не самими объектами.
При попытке выполнить один метод объекта , ссылка просит живой объект выполнить этот метод. Но если ссылка ссылается на NULL (ничего, нуль, void, nada), то нет способа, которым метод будет выполнен. Тогда runtime сообщит вам об этом, выбросив исключение NullPointerException.
Ваша ссылка «указывает» на нуль, таким образом, «Null -> Pointer».
Объект живет в памяти виртуальной машины пространство и единственный способ доступа к нему - использовать ссылки this. Возьмем этот пример:
public class Some {
private int id;
public int getId(){
return this.id;
}
public setId( int newId ) {
this.id = newId;
}
}
И в другом месте вашего кода:
Some reference = new Some(); // Point to a new object of type Some()
Some otherReference = null; // Initiallly this points to NULL
reference.setId( 1 ); // Execute setId method, now private var id is 1
System.out.println( reference.getId() ); // Prints 1 to the console
otherReference = reference // Now they both point to the only object.
reference = null; // "reference" now point to null.
// But "otherReference" still point to the "real" object so this print 1 too...
System.out.println( otherReference.getId() );
// Guess what will happen
System.out.println( reference.getId() ); // :S Throws NullPointerException because "reference" is pointing to NULL remember...
Это важно знать - когда больше нет ссылок на объект (в пример выше, когда reference и otherReference оба указывают на null), тогда объект «недоступен». Мы не можем работать с ним, поэтому этот объект готов к сбору мусора, и в какой-то момент VM освободит память, используемую этим объектом, и выделит другую.
3 ответа
Так как это было помечено с помощью NumPy, вот решение только для NumPy:
# input for positive case
C = [[2, 2, 1, 3], [2, 2, 2, 1], [3, 3, 0, 3], [0, 2, 0, 3]]
c_arr = np.array(C) # convert to numpy array
# input for negative case
D = [[2, 2, 1, 3], [2, 2, 2, 1], [3, 3, 0, 3]]
d_arr = np.array(D)
# range to check for
n = 4
Включение всех необходимых условий внутри функции Python (как требуется OP):
def check_condition(n, arr):
if arr.shape[0] == n and np.all(arr >= 0) \
and np.all(arr < n) and arr.dtype == np.int:
return True
else:
return False
# checking for positive case
check_condition(n, c_arr) # returns `True`
# checking for negative case
check_condition(n, d_arr) # returns `False`
Использовать вложенный all с пониманием вложенного списка
C = [[2, 2, 1, 3], [2, 2, 2, 1], [3, 3, 0, 3], [0, 2, 0, 3]]
n = 4
def is_valid(C, n):
valid_values = range(n)
return all(all(x in valid_values for x in l) and len(l) == n for l in C) and len(C) == n
print is_valid(C, n)
Выход:
True
Я рекомендовал бы фокусироваться на удобочитаемости и простоте для чего-то вроде этого. Легко потеряться при попытке удовлетворить несколько условий и тяжелее выяснить то, что Вы делали, когда Вы возвращаетесь к коду позже, при попытке быть умными, или максимально краткими. При создании требований отдельными и явными, можно более легко видеть тестирование их правильно. Ранние возвраты могут сохранить Ваш код менее с отступом и легче читать также.
def element_is_good(element, length):
return isinstance(element, int) and 0 <= element < length
def sublist_is_good(sublist, length):
return (isinstance(sublist, list)
and len(sublist) == length
and all(element_is_good(element, length) for element in sublist))
def list_of_lists_is_good(list_of_lists):
n = len(list_of_lists)
return n > 0 and all(sublist_is_good(sublist, n) for sublist in list_of_lists)
Это немного длиннее, чем другие решения, но я утверждал бы, что легче читать, легче протестировать полностью, и более удобный в сопровождении. (Это также удовлетворяет весь требования, которые Вы перечислили; DroiX86 примет пустой список или список словарей, и , kmario23 примет пустой массив или список кортежей. Я опустил Ваш "n, международное" требование, потому что функция len только возвращает ints.)