Итак, я считаю, что правильный ответ на этот вопрос: префикс должен быть настроен в фактическом серверном приложении, которое вы используете, когда разработка завершена. Apache, nginx и т. Д.
Однако, если вы хотите, чтобы это работало во время разработки при запуске приложения Flask при отладке, посмотрите на этот gist .
DispatcherMiddleware
для спасения! Я скопирую код здесь для потомков:
"Serve a Flask app on a sub-url during localhost development."
from flask import Flask
APPLICATION_ROOT = '/spam'
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__) # I think this adds APPLICATION_ROOT
# to the config - I'm not exactly sure how!
# alternatively:
# app.config['APPLICATION_ROOT'] = APPLICATION_ROOT
@app.route('/')
def index():
return 'Hello, world!'
if __name__ == '__main__':
# Relevant documents:
# http://werkzeug.pocoo.org/docs/middlewares/
# http://flask.pocoo.org/docs/patterns/appdispatch/
from werkzeug.serving import run_simple
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
app.config['DEBUG'] = True
# Load a dummy app at the root URL to give 404 errors.
# Serve app at APPLICATION_ROOT for localhost development.
application = DispatcherMiddleware(Flask('dummy_app'), {
app.config['APPLICATION_ROOT']: app,
})
run_simple('localhost', 5000, application, use_reloader=True)
Теперь при запуске вышеуказанного кода в качестве автономного приложения Flask , http://localhost:5000/spam/
отобразит Hello, world!
.
В комментарии к другому ответу я сказал, что хотел сделать что-то вроде этого:
from flask import Flask, Blueprint
# Let's pretend module_blueprint defines a route, '/record//'
from some_submodule.flask import module_blueprint
app = Flask(__name__)
app.config['APPLICATION_ROOT'] = '/api'
app.register_blueprint(module_blueprint, url_prefix='/some_submodule')
app.run()
# I now would like to be able to get to my route via this url:
# http://host:8080/api/some_submodule/record/1/
Применение DispatcherMiddleware
к мой надуманный пример:
from flask import Flask, Blueprint
from flask.serving import run_simple
from flask.wsgi import DispatcherMiddleware
# Let's pretend module_blueprint defines a route, '/record//'
from some_submodule.flask import module_blueprint
app = Flask(__name__)
app.config['APPLICATION_ROOT'] = '/api'
app.register_blueprint(module_blueprint, url_prefix='/some_submodule')
application = DispatcherMiddleware(Flask('dummy_app'), {
app.config['APPLICATION_ROOT']: app
})
run_simple('localhost', 5000, application, use_reloader=True)
# Now, this url works!
# http://host:8080/api/some_submodule/record/1/
С данными, предоставленными ФП, график, составленный
ggplot(mydata) +
aes(x = year, y = value, fill = coralType) +
geom_col() +
facet_grid(coralType ~ location)
выглядит хорошо, потому что value
является числовым .
Обратите внимание, что эстетика fill
используется вместо эстетики colour
. Кроме того, geom_col()
используется в качестве ярлыка для geom_bar(stat = "identity")
.
Я могу воспроизвести проблему при изображении value
как символа (который превращается в фактор с помощью ggplot2
):
max_value <- 60
ggplot(mydata) +
aes(x = year, y = sprintf("%.2f %%", 100 * value / max_value),
fill = coralType) +
geom_col() +
facet_grid(coralType ~ location)
Это не похоже на суматоху, как на скриншоте OP из-за ограниченного количества точек данных.
Если OP хочет показывать проценты по оси Y вместо абсолютных значений, scale_y_continuous(labels = scales::percent)
можно использовать с числовыми значениями:
max_value <- 60
ggplot(mydata) +
aes(x = year, y = value / max_value, fill = coralType) +
geom_col() +
facet_grid(coralType ~ location) +
scale_y_continuous(labels = scales::percent)
mydata <-
structure(list(location = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("site01", "site02",
"site03", "site04", "site05", "site06", "site07", "site08"), class = "factor"),
coralType = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("blue corals", "hard corals",
"sea fans", "sea pens", "soft corals"), class = "factor"),
longitude = c(143.515, 143.515, 143.515, 143.515, 143.515,
143.515, 143.515, 143.515, 143.515, 143.515, 143.515, 143.515,
143.515, 143.515, 143.515), latitude = c(-11.843, -11.843,
-11.843, -11.843, -11.843, -11.843, -11.843, -11.843, -11.843,
-11.843, -11.843, -11.843, -11.843, -11.843, -11.843), year = c(2010L,
2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 2015L, 2016L, 2017L, 2011L, 2012L,
2013L, 2014L, 2015L, 2016L, 2017L), value = c(30, 30, 41,
43, 50, 54, 57, 58, 10, 11, 30, 31, 31, 32, 34)), row.names = c(NA,
15L), class = "data.frame")