Кафка в режиме реального времени потоковое против микро сервисов

Question

Кафка в режиме реального времени потоковое против микро сервисов

Лучший способ для меня - использовать вектор с категориями, чтобы мне был нужен параметр limits для scale_x_discrete. Я думаю, что это довольно простое и простое решение.

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + 
  geom_bar() + 
  scale_x_discrete(limits=c(8,4,6))

enter image description here [/g0]

0

apache-kafka kafka-consumer-api kafka-producer-api

задан cricket_007 1 April 2019 в 22:49

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

apache-kafka kafka-consumer-api kafka-producer-api

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Мой источник производит примерно 4000–5000 сообщений в день, и Кафка, способный обрабатывать огромный объем данных с высокой пропускной способностью, сможет ли он обрабатывать такой низкий объем, и частота сообщений также будет низкой?

Да. И «Да» не только для Kafka «Core» (брокеры = хранилище, публикация / подписка), но и «Да» для:

Производители и клиенты-клиенты Kafka (пишут сообщения и читают сообщения соответственно) [ 110]
Kafka Connect (для интеграции Kafka с другими системами, такими как MySQL, Elastisearch, S3)

Kafka Streams (для написания приложений обработки в Java / Scala)

KSQL (для обработки записи приложения в потоковом SQL)