Выбор функции тега части речи (POS) для классификации текста

У меня есть предложения с тегами POS, которые можно получить с помощью Stanford POS tagger. Например:

/ DT island / NN был / VBD very / RB beautiful / JJ ./. I / PRP love / VBP it / PRP ./.[1270pting(xml также доступен)

Может ли кто-нибудь объяснить, как выполнить выбор функции из предложений этого тега POS и преобразовать их в вектор функций для классификации текста с помощью метода машинного обучения .