4
ответа

Стратегии распознавания имен собственных в обработке естественного языка

Я интересуюсь получением дополнительной информации об Обработке естественного языка (NLP) и любопытен, если в настоящее время существуют какие-либо стратегии распознавания имен собственных в тексте, которые не основаны на словаре...
вопрос задан: 22 March 2010 18:25
2
ответа

Java Стэнфорд обработка естественного языка: маркировки Части речи?

Обработка естественного языка Стэнфорда, demo'd здесь, дает вывод как это: идеи/NNS Colorless/JJ green/JJ sleep/VBP furiously/RB./. Что означают теги Части речи? Я не могу найти официальный список. Это...
вопрос задан: 11 August 2015 03:27
1
ответ

Основанная на преобразовании частеречная разметка (метки камбалы-ромба)

Каковы слабые места и преимущества морфологического анализатора Брилла? Можно ли предложить некоторые возможные улучшения для теггера?
вопрос задан: 26 February 2010 13:30
0
ответов

Есть ли микроформат для маркировки предложений, слов, частей речи и т. Д.

Есть ли микроформат для основного процесса естественного языка, который имеет теги для предложений, слов, частей речи и т. Д. ? Я искал в Интернете, но не смог найти никого.
вопрос задан: 29 May 2013 06:20
0
ответов

Подсчитайте глаголы, существительные и другие части речи с помощью NLTK Python

У меня есть несколько текстов, и я хотел бы создать их профили на основе использования ими различных частей речи, таких как существительные и глаголы. По сути, мне нужно подсчитать, сколько раз каждая часть речи...
вопрос задан: 20 May 2012 15:41
0
ответов

Как получить инфинитивную форму глагола с помощью тегов NLTK (pos)

Я пытаюсь изучить обработку естественного языка (английского)с помощью NLTK и Python. Есть ли способ получить инфинитивную форму глагола во время или после тегирования POS-?. Например :это (VBZ)=> быть...
вопрос задан: 19 March 2012 01:17
0
ответов

Выбор функции тега части речи (POS) для классификации текста

У меня есть предложения тега POS, полученные с помощью Стэнфордского тега POS. Например: / DT island / NN был / VBD very / RB beautiful / JJ ./. Я / PRP люблю / VBP it / PRP ./. (также доступен формат xml). Кто-нибудь может объяснить, как ...
вопрос задан: 31 March 2011 11:57