Дополненная реальность: Просто распознавание маркера
Думайте об обычных реализациях дополненной реальности: существует один или несколько маркер, программное обеспечение распознает маркеры, и обычно показывает что-то сверху их.
Я интересуюсь только первой частью. Мне нужны алгоритм, компонент, платформа или класс, чтобы определить, присутствует ли данный маркер или не на фотографии.
Где я могу запустить с? Я предпочитаю компонент для Java или C++, но я не ограничен этими языками.
4 ответа
Я думаю, вы должны увидеть детекторы opencv: Feature Detection (есть пример, find_obj.cpp sample поставляется с пакетом opencv). Самый популярный алгоритм описан и реализован в ARToolKit (просто погуглите).
Одним из основных преимуществ стандартного подхода является то, что он делает то, что говорит на жестянке. Стандартный подход означает, что любой разработчик, просматривающий ваш код, сразу получает то, что происходит, и как использовать ваши события.
-121--3783582-Одним из преимуществ использования отдельного файла для перечислений является возможность удаления исходного класса, использовавшего перечисление, и записи нового класса с помощью перечисления.
Если перечисление не зависит от исходного класса, то помещение его в отдельный файл упрощает будущие изменения.
-121--651626-Я не уверен, полезно это или нет, но для Java вы можете посмотреть на ZXing . Это библиотека считывания штрих-кодов, но задача считывания QR-кодов состоит в распознавании 3-4 маркеров в штрих-коде. Вы можете найти его подход многоразовым.
По сути, вам нужно отследить объект на видео. Есть несколько способов сделать это с помощью OpenCV, которые описаны на странице Анализ движения и отслеживание объектов.
OpenCV для C ++ (также имеет привязки Python) было бы хорошим местом для начала.