Вопросы Теги

Pandas Dataframe заменяет Nan из строки, когда значение столбца соответствует

Я не думаю, что вы можете выбрать родителя только в css.

Но поскольку у вас уже есть класс .active, не было бы легче перенести этот класс на li (вместо a)? Таким образом, вы можете получить доступ только к li и a только через css.

6
задан AkshayNevrekar 28 March 2019 в 05:35
поделиться

1 ответ

Предполагая, что каждая пара class и section соответствует уникальной паре school и city, мы можем использовать groupby: 

# create a dictionary of class and section with school and city
# here we assume that for each pair and class there's a row with both school and city
# if that's not the case, we can separate the two series 
school_city_dict = df[['class', 'section','school','city']].dropna().\
                     groupby(['class', 'section'])[['school','city']].\
                     max().to_dict()
# school_city_dict = {'school': {('I', 'A'): 'jghss', ('III', 'A'): 'gphss'},
#                     'city': {('I', 'A'): 'salem', ('III', 'A'): 'salem'}}

# set index, prepare for map function
df.set_index(['class','section'], inplace=True)

df.loc[:,'school'] = df.index.map(school_city_dict['school'])
df.loc[:,'city'] = df.index.map(school_city_dict['city'])

# reset index to the original
df.reset_index()
0
ответ дан Quang Hoang 28 March 2019 в 05:35
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: