НЛП и машинное обучение для анализа настроений [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос , чтобы он был по теме для Stack Overflow.

Закрыто в прошлом году .

Я пытаюсь написать программу, которая принимает текст (статью) в качестве входных данных и выводит полярность этого текста, независимо от его положительного или отрицательного настроения. Я много читал о различных подходах, но все еще не понимаю. Я читал о многих методах, таких как классификаторы и машинное обучение. Я хотел бы получить направление и четкие инструкции о том, с чего начать. Например, у меня есть классификатор, для которого требуется набор данных, но как мне преобразовать текст (статью) в набор данных для классификатора. Если кто-нибудь может сказать мне логическую последовательность подхода к этой проблеме, я был бы рад. Заранее благодарим! PS: пожалуйста, укажите любые связанные алгоритмы или реализацию с открытым исходным кодом

С уважением, Майк

задан Mike G 4 October 2011 в 05:05

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

artificial-intelligence nlp machine-learning data-mining classification

НЛП и машинное обучение для анализа настроений [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: