Я имею дело с несбалансированным планом / образцом и изначально узнал aov ()
. Теперь я знаю, что для моих тестов ANOVA мне нужно использовать сумму квадратов типа III, которая включает использование подгонки с использованием lm ()
вместо использования aov ()
.
Проблема заключается в получении апостериорных тестов (в частности, HSD Тьюки) с использованием lm ()
. Все проведенные мной исследования показали, что использование simint
в пакете multcomp
будет работать, но теперь, когда он обновлен, эта команда кажется недоступной. Также кажется, что для вычисления требуется пройти через aov ()
.
По сути, все тесты Tukey HSD, которые я нашел для R, предполагают, что вы используете aov ()
для сравнения, а не lm ()
. Чтобы получить сумму квадратов типа III, необходимую для несбалансированного дизайна, я должен использовать:
mod<-lm(Snavg~StudentEthnicity*StudentGender)
Anova(mod, type="III")
Как мне использовать тест Tukey HSD с моим модом, используя lm ()
? Или, наоборот, рассчитать мой дисперсионный анализ с использованием типа III и все еще иметь возможность запустить тест Tukey HSD?
Спасибо!