Как я могу классифицировать результаты апостериорных тестов в R?

Я пытаюсь понять, как работать с ANOVA и апостериорными тестами в R. Пока что я использовали aov () и TukeyHSD () для анализа моих данных. Пример:

uni2.anova <- aov(Sum_Uni ~ Micro, data= uni2)

uni2.anova

Call:
aov(formula = Sum_Uni ~ Micro, data = uni2)

Terms:
                    Micro  Residuals
Sum of Squares  0.04917262 0.00602925
Deg. of Freedom         15         48

Residual standard error: 0.01120756 
Estimated effects may be unbalanced

Моя проблема в том, что теперь у меня есть огромный список парных сравнений, но я ничего не могу с ним поделать:

 TukeyHSD(uni2.anova)
 Tukey multiple comparisons of means
   95% family-wise confidence level

Fit: aov(formula = Sum_Uni ~ Micro, data = uni2)

$Micro
                               diff          lwr           upr     p adj
Act_Glu2-Act_Ala2     -0.0180017863 -0.046632157  0.0106285840 0.6448524
Ana_Ala2-Act_Ala2     -0.0250134285 -0.053643799  0.0036169417 0.1493629
NegI_Ala2-Act_Ala2     0.0702274527  0.041597082  0.0988578230 0.0000000

В этом наборе данных 40 строк ... В идеале, я бы хотел получить набор данных это выглядит примерно так:

• Act_Glu2: a
• Act_Ala2: a
• NegI_Ala2: b ...

Надеюсь, вы уловили суть. Пока я не нашел ничего сопоставимого в Интернете ... Я также попытался выбрать только значимые пары в файле, полученном в результате TukeyHSD, но файл не «подтверждает», что он состоит из строк и столбцов, что делает выбор невозможным .. .

Может быть, в моем подходе что-то не так?