Что вы спрашиваете, почему это:
def func(a=[], b = 2):
pass
не является внутренне эквивалентным этому:
def func(a=None, b = None):
a_default = lambda: []
b_default = lambda: 2
def actual_func(a=None, b=None):
if a is None: a = a_default()
if b is None: b = b_default()
return actual_func
func = func()
, за исключением случая прямого вызова func (None , None), которые мы будем игнорировать.
Другими словами, вместо оценки параметров по умолчанию, почему бы не сохранить их каждый из них и оценить их при вызове функции?
Один ответ, вероятно, прямо там - он фактически превратит каждую функцию с параметрами по умолчанию в закрытие. Даже если это все скрыто в интерпретаторе, а не полномасштабное закрытие, данные должны быть где-то сохранены. Он будет медленнее и будет использовать больше памяти.
Вы можете использовать join
вместо слияния.
код SCALA
val newDF = df1
.join(df2, Seq("source", "destination"), "left_outer")
код PYTHON
newDF = df1
.join(df2, ['source', 'destination'], 'left_outer')