Я проверяю корреляцию между двумя переменными:
set.seed(123)
x <- rnorm(20)
y <- x + x * 1:20
cor.test(x, y, method = c("spearman"))
, что дает:
Spearman's rank correlation rho
data: x and y
S = 54, p-value = 6.442e-06
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.9594
Значение p проверяет нулевую гипотезу, что корреляция нулевая. Есть ли функция R, которая позволит мне проверить другую нулевую гипотезу - скажем, что корреляция меньше или равна 0,3?