Общий подход к разработке алгоритма классификации изображений для мультфильмов Дилберта

В качестве упражнения на саморазвитие я хочу разработать простой алгоритм классификации, который, учитывая конкретную ячейку мультфильма Дилберта, может определить, какие персонажи присутствуют в мультфильме (Дилберт, PHB, Ратберт и т. д.).

Я предполагаю, что лучший способ сделать это - (1) применить некоторый алгоритм к изображению, который преобразует его в набор функций, и (2) использовать обучающий набор и один из многих возможных алгоритмов машинного обучения для корреляции наличия / отсутствия определенных функций с конкретным персонажем, присутствующим в ячейке.

Итак, мои вопросы: (а) это правильный подход, (б) поскольку существует ряд алгоритмов классификации и M L алгоритмов для тестирования, какова хорошая методология для поиска правильного и (c) с каких алгоритмов вы бы начали, учитывая, что мы, по сути, проводим классификацию мультфильмов.