Проверка значимости в R, определение того, значительно ли отличается доля в одном столбце от другого столбца в рамках одной переменной
Я уверен, что это простая команда в R, но по какой-то причине у меня возникают проблемы с поиском решения.
Я пытаюсь запустить кучу перекрестных таблиц (используя команду table()) в R, и каждая вкладка имеет два столбца (лечение и без лечения). Я хотел бы знать, существенно ли отличаются друг от друга различия между столбцами для всех строк (строки - это несколько вариантов ответов из опроса). Меня не интересует общая значимость, только в рамках перекрестной таблицы, сравнивающей лечение и отсутствие лечения.
Этот тип анализа очень прост в SPSS (ссылка ниже для иллюстрации того, о чем я говорю), но я не могу заставить его работать в R. Знаете ли вы, что я могу сделать?
ОБНОВЛЕНО: Вот пример в R о том, что я имею в виду:
treatmentVar <-c(0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1) # treatment is 1 or 0
question1 <-c(1,2,2,3,1,1,2,2,3,1,1,2,2,3,1,3) #choices available are 1, 2, or 3
Questiontab <- table(question1, treatmentVar)
Questiontab
У меня есть таблицы, подобные этой ^ (проценты по столбцу treatmentVar), и я хотел бы посмотреть, есть ли значительная разница между каждым выбором вопроса (строки) при переходе от лечения 0 к лечению 1. Так, в приведенном выше примере я хотел бы знать, есть ли значительная разница между 4 и 2 (строка 1), 3 и 3 (строка 2) и 1 и 3 (строка 3). Таким образом, в этом примере варианты ответа на вопрос1 могут существенно отличаться для вариантов 1 и 3 (потому что разница равна 2), но для варианта 2 - нет, потому что разница равна нулю. В конечном счете, я пытаюсь определить этот тип значимости. Надеюсь, это поможет.
Спасибо!