Как использовать случайные леса в R с пропущенными значениями?

library(randomForest)
rf.model <- randomForest(WIN ~ ., data = learn)

Я хотел бы подогнать под модель случайного леса, но получаю эту ошибку:

Error in na.fail.default(list(WIN = c(2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L,  : 
missing values in object

У меня есть обучение фрейма данных с 16 числовыми атрибутами, а коэффициент WIN с уровнями 0 1 .