Как сделать relim () и autoscale () в диаграмме рассеяния
Вы можете создать Семафор и прекратить выполнение (поместите код в ваш файл * .dpr) и принесите запущенное приложение на экран.
var
Semafor: THandle;
begin
{ Don't start twice ... if already running bring this instance to front }
Semafor := CreateSemaphore(nil, 0, 1, 'MY_APPLICATION_IS_RUNNING');
if ((Semafor <> 0) and { application is already running }
(GetLastError = ERROR_ALREADY_EXISTS)) then
begin
RestoreWindow('TMyApplication');
CloseHandle(Semafor);
Halt;
end;
Application.CreateForm(....);
Application.Initialize;
Application.Run;
CloseHandle(Semafor);
end;
EDIT (добавлен метод RestoreWindow). :
aFormName - это имя вашего основного класса формы в вашем приложении.
procedure RestoreWindow(aFormName: string);
var
Wnd,
App: HWND;
begin
Wnd := FindWindow(PChar(aFormName), nil);
if (Wnd <> 0) then
begin { Set Window to foreground }
App := GetWindowLong(Wnd, GWL_HWNDPARENT);
if IsIconic(App) then
ShowWindow(App, SW_RESTORE);
SetForegroundwindow(App);
end;
end;
2 ответа
Оба .relim() и .autoscale_view() не вступают в силу, когда границы осей ранее были установлены через .set_ylim(). Поэтому .set_ylim() необходимо удалить из кода.
Кроме того, обновление границ графика рассеяния (которое является matplotlib.collections.PathCollection) немного сложнее, чем для других графиков.
Сначала вам нужно обновить datalimits осей перед вызовом autoscale_view(), потому что .relim() не работает с коллекциями.
ax.ignore_existing_data_limits = True
ax.update_datalim(scatter.get_datalim(ax.transData))
ax.autoscale_view()
Вот минимальный воспроизводимый пример:
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib notebook
x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x,x, label="y = a*x+b")
ax.legend()
def update_plot(a, b):
y = a*x+b
scatter.set_offsets(np.c_[x,y])
ax.ignore_existing_data_limits = True
ax.update_datalim(scatter.get_datalim(ax.transData))
ax.autoscale_view()
fig.canvas.draw_idle()
a = widgets.FloatSlider(min=0.5, max=4, value=1, description= 'a:')
b = widgets.FloatSlider(min=0, max=40, value=10, description= 'b:')
widgets.interactive(update_plot, a=a, b=b)
-
1Спасибо. Решение работает отлично, и проблема была действительно трудной для меня. – user1993416 13 July 2018 в 15:26
Поскольку , записанный в документации для Axes.relim() , Collections (который является типом, возвращаемым scatter()), в данный момент не поддерживается.
Поэтому вы нужно вручную ограничить пределы, что-то вроде
(...)
line3.set_offsets(np.c_[rd,prob_error])
ax3.set_xlim((min(rd),max(rd)))
ax3.set_ylim((min(prob_error),max(prob_error)))
Мне кажется, что все ваши сюжеты имеют одинаковые значения x, правда? Если это так, вы можете использовать fig, (ax1, ax2,ax3) = plt.subplots((...), sharex=True). Вам все равно придется установить ylim для ax3 вручную, но по крайней мере ваши x-оси будут одинаковыми во всех подсети.
EDIT: Теперь я понимаю, что это выглядит как ваши данные в ax3 связаны между [0-1] и что вам, вероятно, не нужно изменять ylim (), и что совместного использования оси x с другими подзарядами должно быть достаточно.