Я попытался установить Hadoop, следуя http://hadoop.apache.org/common/docs/stable/single_node_setup .html документ. Когда я попытался выполнить это
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
, я получил следующее исключение
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Пожалуйста, предложите решение, чтобы я мог опробовать этот пример. Полный список исключений приведен ниже. Я новичок в Hadoop, возможно, я сделал что-то глупое. Любое предложение будет высоко оценено.
anuj@anuj-VPCEA13EN:~/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
11/12/11 17:38:22 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
11/12/11 17:38:22 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 7
11/12/11 17:38:22 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
11/12/11 17:38:22 INFO util.ProcessTree: setsid exited with exit code 0
11/12/11 17:38:22 INFO mapred.Task: Using ResourceCalculatorPlugin : org.apache.hadoop.util.LinuxResourceCalculatorPlugin@e49dcd
11/12/11 17:38:22 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
11/12/11 17:38:22 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
11/12/11 17:38:22 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:949)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:428)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:372)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:212)
11/12/11 17:38:23 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
11/12/11 17:38:23 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
11/12/11 17:38:23 INFO mapred.JobClient: Counters: 0
11/12/11 17:38:23 INFO mapred.JobClient: Job Failed: NA
java.io.IOException: Job failed!
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1257)
at org.apache.hadoop.examples.Grep.run(Grep.java:69)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
at org.apache.hadoop.examples.Grep.main(Grep.java:93)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:68)
at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.driver(ProgramDriver.java:139)
at org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver.main(ExampleDriver.java:64)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:156)
Настройте размер "кучи" JVM для своей карты и уменьшите процессы. Эти размеры должны быть меньше, чем физическая память, которую Вы настроили в предыдущем разделе. Как правило они должны быть 80% размер настроек физической памяти YARN.
Настраивают mapreduce.map.java.opts
и mapreduce.reduce.java.opts
, чтобы установить карту и уменьшить размеры "кучи" соответственно, например,
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx1638m</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
<value>-Xmx3278m</value>
</property>