Существует ли библиотека Java для улучшения линейной регрессии? (Например, итеративно перевзвешенные наименьшие квадраты) [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме. В настоящее время ответы на него не принимаются.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был по теме для Stack Overflow.

Закрыт 5 лет назад.

Я пытаюсь найти способ выполнить лучшую линейную регрессию. Я использовал псевдоинверсию Мура-Пенроуза и QR-разложение с библиотекой JAMA, но результаты неудовлетворительны. Может ли ojAlgo быть полезным? Я бьюсь о пределы точности, которых, как я знаю, быть не должно. Алгоритм должен быть способен свести влияние входной переменной к нулю. Возможно, это происходит в форме итеративно перевзвешенных наименьших квадратов, но я не знаю этого алгоритма и не могу найти библиотеку для него. На выходе должна быть весовая матрица или вектор, такой, чтобы матричное умножение входной матрицы на весовую матрицу дало матрицу предсказаний. Моя входная матрица почти всегда будет иметь больше строк, чем столбцов. Спасибо за помощь.

задан user1062571 6 December 2011 в 20:22

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

java math matrix matrix-multiplication linear-regression

Существует ли библиотека Java для улучшения линейной регрессии? (Например, итеративно перевзвешенные наименьшие квадраты) [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: