Попробуйте прокомментировать строку fig = ...
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
Вы можете достичь этого, выполнив Задание Действия .
Рабочий может быть приложением, работающим на экземпляре Amazon EC2, функцией AWS Lambda, мобильным устройством: любым приложением, которое может устанавливать HTTP-соединение и размещаться где угодно. Когда пошаговые функции достигают состояния задачи действия, рабочий процесс ожидает, когда работник действия опрашивает задачу. Рабочий действия опрашивает пошаговые функции, используя GetActivityTask и отправляя ARN для связанной операции. GetActivityTask возвращает ответ, включающий ввод (строка ввода JSON для задачи) и taskToken (уникальный идентификатор для задачи). После того, как рабочий завершит свою работу, он может предоставить отчет об успехе или неудаче с помощью SendTaskSuccess или SendTaskFailure. Эти два вызова используют taskToken, предоставленный GetActivityTask, чтобы связать результат с этой задачей.
blockquote>Шаг 3 должен быть заданием активности. Работник, вызванный на шаге 2, будет опрашивать активность, созданную на шаге 3, и после завершения своей работы он сообщит об активности шага 3, используя SendTaskSuccess или SendTaskFailure , в зависимости от вывода работника.