Просмотр на основе NSTableView: пустые / белые метки при перетаскивании

Pandas отлично подходит для временных рядов в целом и имеет прямую поддержку диапазонов дат.

Например, pd.date_range() :

import pandas as pd
datelist = pd.date_range(pd.datetime.today(), periods=100).tolist()

В нем также есть много возможностей сделать жизнь проще. Например, если вам нужны только будние дни, вы просто замените bdate_range .

См. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable /timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps

Кроме того, он полностью поддерживает временные интервалы pytz и может плавно перемещать сдвиги весны / осени DST.